- Інженер по машинному навчання (Machine learning engineer)
- Архітектор інтернету речей (IoT architect)
- DevOps інженер (DevOps engineer)
- Юрист, який працює в сфері штучного інтелекту (AI lawyer)
- Керуючий даними (Chief data officer)
- Радник з даними (Data compliance officer)
- Менеджер по кіберріску стійкості до помилок системи (Cyber risk & resilience manager)
- Менеджер постачальників рішень для хмарних обчислень (Cloud vendor liaison)
- Адміністратор конвеєра (Pipeline administrator)
- Тестувальник нових технологій (Name-your-technology tester)
- QA-інженер науки про дані (Data science QA)
- Квантовий програміст (Quantum programmer)
Спостерігаючи за все зростаючою популярністю інформаційних технологій, починаєш замислюватися, які нові професії з'являться в найближчому майбутньому. Візьмемо хмарні обчислення: сьогодні посади на кшталт «фахівець з хмарних технологій» або «інженер по хмарних сервісів» (та інші варіації на цю тему) - звичайна справа на ринку IT. А років 10 тому? Не думаю.
І нехай вас не бентежать постійно виникають нові IT-професії та пов'язані з ними обов'язки, хапайтеся за найбільш обговорювані технології та тренди. Задумайтесь про інтернет речей, машинному навчанні, аналізі даних та багато іншого.
Ви можете сказати, що «новим» посада не дістає креативності, як, наприклад, сфері вищезазначених хмарних обчислень. Ми просто звертаємо вашу увагу на «основні тренди» з «традиційними назвами», як у випадку з швидко розповсюджується посадою «DevOps інженер». (І цей список можна продовжувати, що робить дискусію про появу нових професійних ніш все більш актуальною).
Формула появи нових професій у сфері IT проста, але їй все ж не вистачає однієї деталі. В наші дні виникнення нових IT посад не відображає появу нових технологій, а сигналізує про фундаментальні зрушення в області інформаційних технологій - особливо про їх еволюції на всіх рівнях: від організацій сервісної підтримки і технічного обслуговування до бізнес лідерів.
У деяких випадках нові, перспективні професії відображають розмиті межі між досі чітко розмежовані ролями, виконуваними певними відділами в організаціях (як вам помічник адвоката, який працює в сфері штучного інтелекту?). Думка, що інформаційні технології та маркетинг не мають один до одного ніякого відношення, давно застаріло.
«IT-організаціям потрібно бути більш гнучкими, необхідні незалежні один від один команди фахівців, які збираються разом для вирішення конкретних завдань», - говорить директор з інформаційних технологій компанії Mason Frank International Марк Гілл. «Це призведе до появи нового покоління IT-фахівців, більш бізнес орієнтованих ... і здатних досягти успіху в постійно мінливих умовах».
Ми є свідками появи таких нових посад, як «менеджер по API продукції». Мова про такі посадах зайшла на останньому міжнародному симпозіумі Gartner CIO. Менеджер по API продукції - хороший приклад того, про що говорилося вище: це суміш сучасних технологій з традиційною посадою, яка спочатку більше стосувалася ділових відносин, ніж IT-сфери.
Чого ж чекати від IT-галузі? Зустрітися з прогнозами лідерів в області бізнесу і технологій щодо того, які професії будуть особливо актуальні в найближчому майбутньому.
Інженер по машинному навчання (Machine learning engineer)
За даними кадрового агентства Mondo, заснованим на рейтингу 2017 роки для 11 провідних регіонів США, це одна з двох провідних в IT-посад.
«Машинне навчання - розвивається і затребувана область, в якій фахівців компанії наймають особливо охоче, оскільки такі працівники можуть максимально повно реалізувати потенціал технологій на базі штучного інтелекту, здатних функціонувати в напівавтоматичному режимі. Компанії також починають все більше інвестувати в розробку набору нових ІІ-функцій, особливо відповідальних потребам машинного навчання », - каже Стефан Зафаріно, старший кадровий директор агентства Mondo.
Ви знайдете на тему цієї посади море варіацій. Таких, як «тренер по машинному навчання», «тестувальник в сфері машинного навчання», «експерт в області машинного навчання» і так далі, і всі вони будуть відображати зростаючу роль машинного навчання в багатьох напрямках бізнесу та виробництва.
Ця область також пов'язана з іншими посадами та напрямками бізнесу, які зміцнюють свої позиції, що займаються аналізом даних.
«Саме поняття машинного навчання ще не до кінця розуміють, але його значення зростає повсюдно від фінансової сфери до соціальних медіа», говорить Люсі Вай, глава відділу управління талантами в AxiomZen. «Сьогодні ми живемо в ситуації надлишку даних, а машинне навчання - це про те, як застосовувати дані; воно об'єднує досвід зі статистичними даними в цілях розвитку [бізнесу] ».
Архітектор інтернету речей (IoT architect)
«Архітектор інтернету речей» - друга топова посаду (за даними агентства Mondo). «Інтернет речей (ІВ) стрімко розвивається, і бізнес намагається зрозуміти, як найкраще інтегрувати можливості ІВ в свою систему пропозиції, в той же час забезпечивши високі стандарти безпеки від кібератак», - вважає Стефан Зафаріно.
Але, за словами Марка Ріо, засновника і головного виконавчого директора цифрового агентства Infinite Leap, ІВ також породив величезну кількість нових професій. Приміряйте на себе такі посади, як «розробник рішень ІВ» або «архітектор рішень ІВ». Ріо відзначає, що досить поєднати дві актуальні проблеми IT сфери і нова посада буде готова: «вчений за даними ІВ» - цілком згодиться.
Ці посади досить розмиті, вони відображають лише зростаючу роль інформаційних технологій в провідних бізнес стратегіях.
«У сфері IT такі позиції лежать на стику сенсорних даних , Хмарних обчислень і розробки мобільних додатків », - говорить Ріо. «Однак ці посади вимагають не тільки IT навичок, а й глибокого розуміння механізмів бізнесу, а увага до даних інтернету речей забезпечить високу ефективність роботи».
DevOps інженер (DevOps engineer)
Ця професія не стільки розвивається, скільки вже заслужила широку популярність. Це хороший приклад того, як швидко нова посада може зайняти міцну позицію, навіть якщо люди не до кінця розуміють, що ж вона означає, або чи існує вона в принципі. (Можна очікувати подібних дебатів і щодо інших професій з цього списку).
«Такої професії не повинно існувати - DevOps (від англ. Development і operations) - це скоріше тип мислення, культура або спільнота людей, але все частіше цей термін використовується в якості умовного позначення інженерів або системних адміністраторів, які мають також навичками впровадження та тестування», - вважає Джастін Кан, інженер по інфраструктурі в ZenHub.
Юрист, який працює в сфері штучного інтелекту (AI lawyer)
Величезний резонанс викликала поява «роботів-юристів», але в даному випадку мова йде про реальну людину, в рівній мірі є як технічним фахівцем, так і експертом в юриспруденції. Оскільки люди все частіше взаємодіють з системами ІІ, все більше говорять про «чудовому новому світі» і тому, що трапиться, якщо щось піде не так.
«Виникає ціла сфера дії права і відповідальності, в якій повинен буде розбиратися технічний працівник для того, щоб йти в ногу зі змінами в області IT», - говорить Кайл Вайт, головний виконавчий директор і один із засновників компанії VeryConnect, зайнятої в сфері SaaS ( software as a service).
Керуючий даними (Chief data officer)
Чи готові до ще однієї управлінської посади в IT? Джим Ейхману з BillTrust стверджує, що вона ось-ось з'явиться, а він сам вже є гордим носієм цього звання - керуючий даними (CDO). Візьміть будь-яку статистику, всі вони свідчать про одне: ми виробляємо все більше і більше інформації.
«Керуючий даними - управлінська посаду, що виникає зараз у багатьох компаніях, але я впевнений, що років через 10, вона пошириться повсюдно», - говорить Джим Ейхману. «Посади директора по IT-безпеки (CISO) і керівника відділу безпеки (CSO) були на хвилі популярності пару років назад, але зараз через надлишок даних і необхідності ними управляти CDO вириваються вперед».
Радник з даними (Data compliance officer)
Іноді на назву посади впливають не бізнес і технології, а зовнішні сили. Такі, як зміни в секторі управління. Георгій Герчов, директор з питань безпеки даних і відповідності технічним вимогам в компанії Sumo Logic, прогнозує, що в багатьох компаніях з'явиться ця позиція.
Менеджер по кіберріску стійкості до помилок системи (Cyber risk & resilience manager)
Метью Скоттс, партнер в компанії Tenor, очікує в найближчому майбутньому виникнення проблем, які змусять лідерів в області безпеки інформаційних технологій піддати переоцінці кваліфікацію персоналу, що займає провідні посади, а також розподіл обов'язків при вирішенні проблем.
«Директора по IT-безпеки (CISO) захочуть бачити конкретну людину, відповідального за нагляд і швидке реагування на ситуацію», - говорить Метью Скотт. «Команда« швидкої комп'ютерної допомоги »Інституту програмної інженерії була лідером у цій сфері і вважає, що ця посада ось-ось з'явиться».
Менеджер постачальників рішень для хмарних обчислень (Cloud vendor liaison)
Йен МакКларті, головний виконавчий директор і президент компанії PhoenixNAP Global IT Services, очікує, що зростання мультіоблачной середовища потребують особливої ролі, пов'язаної з управлінням декількома постачальниками інформації, оптимізацією ресурсів і, як правило, розкриттям потенційних переваг мультіоблачних стратегій.
«Посада буде одночасно технічної та фінансової», - припускає Йен МакКларті. «Така людина повинна бути досить спритним для того, щоб поглянути на використані ресурси з точки зору інформаційних технологій, і в той же час бути в змозі формувати все розширюється список постачальників».
Адміністратор конвеєра (Pipeline administrator)
Згідно зі словами Йена МакКларті, зростаюча автоматизація процесу розробки ПЗ не означає видалення з нього людину. Насправді, в зв'язку з постійним впровадженням контейнерів автоматизація створює нові потреби в людському втручанні.
«Ця посада передбачає чітке регулювання і перевірку всіх активних частин, необхідних для оснащення», - стверджує він.
Тестувальник нових технологій (Name-your-technology tester)
Технології приходять і йдуть, а необхідність переконатися, що ці технології працюють як належить, є завжди, навіть в еру повсюдної автоматизації в IT-сфері.
«У зв'язку з постійною появою і впровадженням в додатки нових складних технологій, існує постійна потреба підтвердження якості їх функціонування», - каже Білл Макгі, комерційний директор компанії Sauce Labs. «Підходи до тестування додатків будуть еволюціонувати, як інтернет речей, системи штучного інтелекту або віртуальної реальності, і вийдуть на передній план поряд з такими новими концепціями, як біткоіни і блокчейн».
Білл Макгі пропонує створювати такі посади, як «тестувальник віртуальної реальності», «інженер з тестування системи блокчейн», «спеціаліст з тестування результатів глибинного аналізу даних» і «інженер з автоматизації інфраструктури».
Остання, суміш DevOps і автоматизації тестування, є гарним нагадуванням того, як деякі виникають професії можуть перетинатися і навіть вступати в конфлікт один з одним: ця посада відноситься до тієї ж сім'ї, що і ще дві стрімко набирають популярність посади - «DevOps-інженер» і «фахівець із забезпечення надійності сайтів». (Якщо поглянути під певним кутом, вони нічим не будуть один від одного відрізнятися). Також ця посада може функціонувати як, наприклад, посаду адміністратора конвеєра, запропонована Йеном МакКларті.
Однак можна очікувати, що посади, пов'язані з тестуванням і контролем якості, не втратять своєї актуальності, хоч і будуть з'являтися під іншими іменами.
QA-інженер науки про дані (Data science QA)
Популярність професії вченого за даними спричинила за собою відповідні бізнес потреби, особливо з огляду на те, скільки грошей компанії вкладають в фахівців такого роду. А саме в те, щоб підтвердити правильність зроблених вченими за даними висновків. Науці про дані, як і програмного забезпечення, необхідний контроль якості (QA, або quality assistance).
«Поряд з великою кількістю високооплачуваних посад для вчених за даними також зростає потреба в забезпеченні якості, оскільки отримані дані будуть надалі використовуватися в діловій і фінансовій сферах», - говорить Кайл Уайт з VeryConnect.
Квантовий програміст (Quantum programmer)
Можливо, звучить дуже футуристично, але ера квантового програмування ближче, ніж багато хто собі уявляє.
«Оскільки багато найбільших технологічні компанії розширюють межі квантових обчислень, перед нами лежить безодня можливостей у вигляді квантових алгоритмів», - стверджує Кайл Вайт. «Програмісти в цій області будуть неймовірно затребувані серед компаній-першопрохідців, які прагнуть створити оригінальні апаратні засоби майбутнього».
джерело
А років 10 тому?К вам помічник адвоката, який працює в сфері штучного інтелекту?
Чого ж чекати від IT-галузі?