Big Data - модні слова останніх років. Вони привертають увагу учасників і організаторів виставок, конференцій, концертів і фестивалів. Хтось бачить у цьому панацею для бізнесу, хтось вважає дорогою іграшкою «великих хлопчиків і дівчаток» - цей інструмент не для середньої руки, а хтось вже готує гроші, щоб інвестувати в проект. Як великі дані вплинуть на індустрію зустрічей? Що зміниться на ринку?
Компанія Wikibon, чиє дослідження Big Data журнал Forbes назвав інноваційним, опублікувала прогноз світового ринку великих даних 2017 року. Аналітики Wikibon відзначають, що в 2016 році загальний світовий ринок програмного забезпечення і послуг Big Data виріс на 22% і склав $ 28,1 млрд. Великі дані стали не стільки модним трендом, скільки привабливим напрямком розвитку в області технологій. Завдяки появі нового програмного забезпечення, сукупний річний темп зростання витрат на сервіси великих даних протягом 10 років складе 12%.
Дослідження показало, що сучасні підприємства зацікавлені у використанні хмарних технологій і великих даних. На темп зростання не вплинули навіть періодичні технологічні збої, які іноді провокувала нерозвиненість інфраструктури.
Big Event
Деякі представники івент індустрії впевнені, що великі дані стануть для галузі тим, чим є сучасні гаджети та додатки, які змінили ставлення до роботи цілого покоління, більш того, адже оцифрувати можна практично все, а тим більше дані в індустрії зустрічей. Наприклад, використовувати дані по кількості відвідувачів заходу, проаналізувати дані соціальних мереж і отримати інформацію про лояльність учасників і гостей і так далі. Звичайно, чим більше інформації про захід, тим краще буде працювати компанія-організатор.
Футурологи від івент індустрії зазирають у майбутнє: великі дані допоможуть впливати на відвідувачів і учасників. За допомогою Big Data можна буде максимально персоніфікувати клієнта, і запропонувати таке комерційну пропозицію, від якої він не зможе відмовитися. Крім того, буде простіше контролювати витрати і визначити ROI, більш того, передбачити тенденції розвитку галузі.
Ось ти де! Я знайшов тебе.
Я приніс знання з собою. Чи не уявлення про тебе, немає. Знання! Воно в моєму мобільному, в комп'ютері на стенді, в позначках до питання спікеру із залу. Ми розмовляємо ні з темрявою, ми говоримо з тобою з усіма твоїми інтересами, навіть тими, що ти виявив сьогодні, можливо, тільки хвилину назад
Пам'ятай, у мене дуже Великі Дані.
Продовження читайте в замітці Івана Істоміна Таємниці Великих Даних і Когнітивною Ери, або Хто ти?
У моді великі розміри
Big Data - модний тренд, яким фахівці в області інформаційних технологій заразили весь діловий світ. Генеральний директор компанії «МітТех» Володимир Білопільський, займаючись питаннями автоматизації процесів підготовки і проведення ділових заходів більше 15 років, вважає, що в сфері івент індустрії Big Data поки відсутня.
Але що ж все-таки розуміють під терміном Big Data?
Big Data - дані великого обсягу і особливі технології їх обробки. Перш за все, Big Data характеризується трьома V: Volume, Variety, Velocity.
Volume - кількість даних. У визначенні BigData це та кількість даних, яке неможливо зберігати і обробляти традиційним способом, для зберігання і обробки якої необхідно задіяти велику кількість серверів, ті дані, які неможливо обробляти на одній машині, а тільки за допомогою кластера. Характерні обсяги даних, які називаються BigData різняться від компанії до компанії - від десятків терабайт до сотень петабайт.
«Розглянемо, якими ж даними володіють організатори конференції - це реєстраційні анкети учасників заходу, дані про поведінку потенційних учасників на сайті конференції, повідомлення, що передаються між учасниками заходу, відомості про відвідування тих чи інших майданчиків заходи, - коментує Володимир Білопільський. - Більшість цих даних характеризується досить невеликим обсягом. Давайте порахуємо - найдокладніша реєстраційна анкета - 200 полів, по 255 символів (байт) - 51 кБ. Дані про переміщення учасника по майданчику - припустимо, один раз в п'ять хвилин фіксується місце знаходження учасника - 4,2 байта (2 координати) 576 (кількість п'ятихвилинних інтервалів протягом двох діб) - 4,6 кБ.
Повідомлення учасника - припустимо, що довжина повідомлення становить 1000 знаків і учасник відправляє 100 повідомлень за час заходу - 100 кБ. Дані про поведінку учасника на сайті заходу - дані про 100 відвідувань різних сторінок в форматі - URL сторінки (100 байт) + дата / час (8 байт) 10 кБ. Можна навести ще кілька прикладів таких даних, однак вже стає очевидним, що обсяг інформації одержуваних організатором про одного учасника не перевищує 1 мБ (1024 кБ) ».
З тезою - індустрія занадто мала для Big Data - погоджуються багато опитаних експертів, але оптимісти стверджують, що галузь зростає, збільшується кількість учасників, відвідувачів, фахівців, зайнятих в індустрії.
«Характерне кількість учасників заходу 5000 осіб, таким чином, верхня оцінка обсягу даних, які можуть бути зібрані в рамках одного заходу 5 Гб. Навіть якщо організатор проводить 20 таких заходів на рік. обсяг даних буде не більше 100 Гб, - зазначає Володимир Білопільський. - Для досягнення характеристик в десятки терабайт необхідно накопичувати дані за десятки, а то і сотні років ».
«Давайте порахуємо - найдокладніша реєстраційна анкета - 200 полів, по 255 символів (байт) - 51 кБ. Дані про переміщення учасника по майданчику - припустимо, один раз в п'ять хвилин фіксується місце знаходження учасника - 4,2 байта (2 координати), 576 (кількість п'ятихвилинних інтервалів протягом двох діб) - 4,6 кБ.
Повідомлення учасника - припустимо, що довжина повідомлення становить 1000 знаків і учасник відправляє 100 повідомлень за час заходу - 100 кБ. Дані про поведінку учасника на сайті заходу - дані про 100 відвідувань різних сторінок в форматі - URL сторінки (100 байт) + дата / час (8 байт) 10 кБ. Можна навести ще кілька прикладів таких даних, однак вже стає очевидним, що обсяг інформації одержуваних організатором про одного учасника не перевищує 1 мБ (1024 кБ), "- розповідає Володимир Білопільський, генеральний директор компанії« МітТех »
Що ж, говорити про те, що організатори працюють з великими даними, орієнтуючись на Volume, годі й говорити. «Кількість даних досить велике, та на даний момент організатори не збирають навіть десятої частини даних, які можливо збирати, але говорити про те, що ті дані які збирає організатор вимагають особливих підходів до обробки щонайменше дивно, - вважає експерт. - Звичайно, дані про цільову аудиторію, які використовуються в механізмах таргетированной реклами, пошукових алгоритмах є BigData, однак організатори тільки використовують механізми на їх основі, а не генерують ці обсяги інформації ».
На думку Володимира Білопільського, визначення Variety - різноманітність, неструктурованість даних, прямо суперечить цілям організатора. При зборі різних даних організатор, перш за все, прагне отримати дані в структурованому вигляді і вибирає інструменти, що дозволяють максимально структурувати інформацію. З неструктурованих даних, з якими організатор може мати справу, можна привести хіба що висловлювання учасників про захід в соціальних мережах. «Такі дані дійсно не структуровані, і для їх аналізу потрібні нестандартні інструменти, проте моніторинг соціальних мереж і медійного простору актуальний тільки для дуже великих заходів і проводиться комунікаційними або маркетинговими агентствами, - пояснює експерт. - Мова може йти не про зберігання і обробки власних даних, а про використання чужих великих даних. До Velocity - швидкість надходження даних і швидкість відгуку, також виникають питання. Про високій швидкості накопичення даних можна говорити тільки в момент проведення заходу. Уявімо завдання організатора, що вимагають миттєвої реакції, наприклад, кількість учасників в певній зоні заходи, проте якщо порівняти дані з показниками соціальних мереж, таких як Facebook, ви зрозумієте, що застосовувати спеціальні інструменти для такого аналізу не потрібно ».
Дані для точної експозиції
Експерти компанії IDC, виділили три драйвера ринку Big Data: масові поглинання клієнтської бази компаній, що пропонують мобільні додатки та інші дата-платформи, розвиток хмарної інфраструктури, зміни в законах про конфіденційність даних. Поки в індустрії зустрічей небагато компаній можуть похвалитися такими процесами, але є й інші факти, що вказують на те, що великі дані не обійдуть індустрію зустрічей стороною. В даний час підвищений інтерес на обробку медіа-матеріалів, що відносяться до неструктурованою інформації, тема Big Data звучить на професійних заходах і з'являються навчальні курси, деякі компанії; як свідчать опитування, готові інвестувати в візуалізацію даних і аналітичні проекти.
Тим часом великі виставкові компанії вивчають можливості BigData. Організатори збирають дані про експонентів і відвідувачів, а експоненти і відвідувачі про організаторів і виставках. Всі учасники ринку зайняті аналізом джерел інформації і збором даних.
«Виставковий маркетинг в Росії розвинений слабко. В інших галузях, наприклад в банківській сфері, вже є перевірений інструментарій, який впроваджений в компаніях. Є розуміння джерел, дані потрапляють в різні Data Management Platform. В Європі організатори вже почали експериментувати, а деякі розробники отримали гранти Всесвітньої асоціації виставкової індустрії (UFI). У Росії тільки усвідомлюють, що відбувається в світовій індустрії. Але, наприклад, компанії «Експофорум» та «Мессе Франкфурт Рус» шукають рішення для побудови своєї Data Management Platform - не бояться експериментів і, впевнена, скоро ми побачимо приклади позитивного досвіду на нашому ринку, »- коментує керівник проекту Protoplan Анна Бучацька
«Складність у тому, що порахувати виставки та отримати інформацію про заходи можна, а оцінити якість дуже складно. Але навіть якщо ви оцінили ситуацію, треба розуміти, які вам потрібні інструменти, щоб працювати з даними. - коментує керівник проекту Protoplan Анна Бучацька. - Виставковий маркетинг в Росії розвинений слабко. В інших галузях, наприклад в банківській сфері, вже є перевірений інструментарій, який впроваджений в компаніях. Є розуміння джерел, дані потрапляють в різні Data Management Platform. В Європі організатори вже почали експериментувати, а деякі розробники отримали гранти Всесвітньої асоціації виставкової індустрії (UFI). У Росії тільки усвідомлюють, що відбувається в світовій індустрії. Але, наприклад, компанії «Експофорум» та «Мессе Франкфурт Рус» шукають рішення для побудови своєї Data Management Platform - не бояться експериментів і, впевнена, скоро ми побачимо приклади позитивного досвіду на нашому ринку. Нещодавно компанія Protoplan провели дослідження спільно з Технічним університетом Хемница на тему Big Data і технології в виставковому ринку. Зараз матеріали аналізуються, і найближчим часом ми зможемо представити актуальну інформацію ».
революційна ситуація
«Чим більше інформації доступно організатору, чим краще він розуміє потреби аудиторії, уміє їх аналізувати, тим успішніше в довгостроковій перспективі будуть його події та робота з лояльністю, - коментує керуючий директор і засновник квиткової платформи Tickets Cloud Єгор Егерев. - Останнім часом із розвитком технологій в Росії змінюється індустрія розваг. Це також багато в чому стосується ринку електронних квитків на заходи. Організатори та майданчики починають частіше продавати квитки самостійно і отримують в свої руки досить великий масив даних про користувачів. Захід для них стає повноцінним бізнес-проектом. Вони повинні розуміти, як саме використовувати ці дані, щоб поліпшити якість заходу, комунікацію з аудиторією і, нарешті, збільшити продажі квитків. Дані допомагають у багатьох питаннях, починаючи від побудови портрета глядача і персоніфікованого маркетингу, закінчуючи складанням лайн-апу. Однак не можна називати ті дані, з якими працює російський ринок культурно-масових заходів, великими ».
«Звичайно, Росію складно порівнювати c Європою і CША за кількістю і розмірами проведених заходів. У невеликій Бельгії влітку проходить до 400 музичних фестивалів, які збирають більше мільйона відвідувачів. Компанія Datanews підрахувала, що в звичайний день трафік людей становить 262 Мбайт / км2 даних, а в дні фестивалів він досягає 33 000 Мбайт / км², »- розповідає керуючий директор і засновник квиткової платформи Tickets Cloud Єгор Егерев
Кількість даних залежить рівня розвитку ринку і масштабу відбуваються на ньому подій. Організатори заходів можуть працювати з такими даними, як телефони і адреси електронної пошти глядачів, поведінкові дані в інтернеті і відгуки в соціальних мережах. У містах, що володіють системами Smart City, можна аналізувати і офлайн поведінку людей на вулицях, транспортний трафік, погоду та інші типи інформації.
«Звичайно, Росію складно порівнювати c Європою і CША за кількістю і розмірами проведених заходів. У невеликій Бельгії влітку проходить до 400 музичних фестивалів, які збирають більше мільйона відвідувачів. Компанія Datanews підрахувала, що в звичайний день трафік людей становить 262 Мбайт / км² даних, а в дні фестивалів він досягає 33 000 Мбайт / км². Це величезна кількість інформації. У США найбільші фестивалі, серед яких відома Coachella, відвідують до 450 тис. Гостей. У рік, близько 40 млн чоловік хоча б раз бувають на фестивалі. - розповідає Єгор Егерев. - У Росії великі фестивалі можна перерахувати по пальцях. Другою проблемою є невелика кількість майданчиків. Також в країні не розвинений touring. У Росії мало міст з високою платоспроможністю, а відстань між містами велике. Робити довгі, великі тури, як в США - неможливо ».
Результати аналізу Big Data використовують для контролю потоку натовпу: при появі скупчень людей організатори можуть ефективно змінювати трафік. Це особливо актуально в момент проходу на захід і скринінгу квитків. Наприклад, організатори заходів і адміністрація Барселони при проведенні щорічних міських заходів на основі даних минулих років покращує систему громадського транспорту. Важливими є й дані в реальному часі: c їх урахуванням розташовуються аварійні служби і гарантується безпека відвідувачів та мешканців міста.
Також результати аналізу даних застосовуються для оцінки якості заходу. Аналітика фото і коментарів у соцмережах допомагає організатору визначити, які виконавці викликали інтерес, як глядачі оцінили захід, обслуговування в ресторанах на території фестивалю, банківські послуги.
Деякі зарубіжні компанії використовують алгоритми, які змінюють ціну на квитки без людської участі. Такі «розумні ціни» формуються на основі даних про продажі на майданчику, поточних даних про трафік попиту, залишки квитків і часу до початку заходу.
«Подібні технології та аналіз Big Data здійснять справжню революцію в індустрії зустрічей», - впевнений Єгор Егерев.
Костянтин Збаровскій. Матеріал підготовлений ексклюзивно для Event LIVE, при передруку або цитуванні посилання на сторінку з публікацією обов'язкове.
Як великі дані вплинуть на індустрію зустрічей?Що зміниться на ринку?
Але що ж все-таки розуміють під терміном Big Data?